شبیه سازی مقاله از ژورنال ترنزاکشن مخابرات سال 20
IEEE Transactions on Communications
Impact Factor: 4.671
Article Influence Score: 1.374
برای دریافت اصل فایلها با ما در ارتباط باشید.
https://t.me/telcomsimulation_channel
عناوین و فایل شبیه سازی مقالاتی که در وبلاگ گذاشته شده اند در جدول زیر آورده شده است.
ایمیل جهت تماس با ما : (telcomsimulation@gmail.com)
کدهای اجرایی از آدرس زیر قابل دانلود هستند:
برای دانلود مقاله به لینک زیر مراجعه کنید:
http://uploadweb.ir/home/download/149563/On-Coded-Caching-in-the-Overloaded-MISO.pdf/
برای دریافت اصل فایلها با ایمیل زیر در ارتباط باشید.
پلاک از ویژگیهای منحصر به فرد برای احراز هویت خودروها می باشد که تشخیص و شناسایی آن نقش مهمی در سیستم های ترابری هوشمند، کنترل ترافیک و شناسایی وسایل نقلیه دارد. چنین سیستم هایی شامل دو مرحله ی تشخیص محل پلاک و شناسایی کاراکترهای آن می باشد. در این مقاله از روشی ترکیبی جهت تشخیص محل پلاک خودرو در تصاویر رنگی استفاده شده است. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا در مرحله تشخیص به منظور کاهش لبه های اضافی موجود در تصویر، پیش پردازش هایی در حوزه مکان صورت می گیرد، سپس با استفاده از تحلیل افکنش افقی بر روی لبه های آشکار شده از تصویر، نواحی کاندید برای محل پلاک استخراج شده و در گام بعدی با استفاده از آشکارساز لبه در فضای رنگ HSV و استخراج ویژگی ها در این حوزه، محل دقیق پلاک شناسایی می شود. در مرحله آخر نیز کاراکترهای پلاک با بهره گیری از کلاس بند SVM و اعمال آن بر روی ویژگی های بدست آمده از روش هیستوگرام گرادیان و مکان مشخصه، استخراج می گردد.
در ادامه چکیده ای از پایان نامه با عنوان "بازشناسی تصویر کف دست با استفاده از نقاط کلیدی" آورده شده است برای آگاهی از نحوه انجام کار درخواست خود را به ایمیل (telcomsimulation@gmail.com) ارسال کنید.
سامانه بیومتریک اساساً یک سامانه تشخیص الگو است که با به دست آوردن دادههای بیومتریک از یک فرد عمل میکند.
در گذشته جهت شناسایی جرم و جنایتکار، از روال شناسایی اثر انگشت و چهره نگاریاستفاده می‌شد، اما اکنون سیستمهای مکانیزه‌ای ایجاد شده است .اساس این سیستمها، بیومتریک است. یعنی از خصیصه‌های فیزیولوژیکی و رفتاری انسان، جهت تشخیص هویت استفاده میشود. این روش دیگر معایب روشهای سنتی از قبیل بازشناسی مبتنی بر سند(شناسنامه، پاسپورت و غیره) را ندارد و امنیت و دقت را تا حد بسیار زیادی افزایش داده است. ولی هر کدام از این روشها محدودیتهایی دارند. مثلاً در بازشناسی تصویر اثر انگشت، به تصاویری با وضوح بسیار بالا نیاز است. این محدودیت در بازشناسی تصویر کفدست برطرف شده است. زیرا در این روش، تشخیص خطوط دست، به دقت بالای تصاویر نیاز ندارد. در عین حال محدودیتهایی برای این روش نیز وجود دارد. یعنی تصاویر گرفته شده، نباید نسبت به هم دارای چرخش باشند. همچنین شرایط نوری مختلف تصاویر، نباید بر دقت بازشناسی تاثیر بگذارد که هدف اصلی این پژوهش، معرفی الگوریتمی بر اساس ویژگیهای محلی تصویر و سعی در برطرف نمودن مشکلات بازشناسی است.
کدهای اجرایی از آدرس زیر قابل دانلود هستند:
برای دریافت اصل فایلها با ایمیل زیر در ارتباط باشید.
مقاله شبیه سازی شده در ارتباط با موضوع Non-Orthogonal Multiple Access است که در سال 2016 منتشر شده اشت و از ژورنال معتبر زیر انتخاب گردیده است.
کدهای اجرایی از آدرس زیر قابل دانلود هستند:
http://uploadweb.ir/home/download/74754/P-code---Energy-Efficient-Transmission-Design-in-Non-Orthogonal-Multiple-Access(telcomsim.ir).rar/
برای دریافت اصل فایلها با ایمیل زیر در ارتباط باشید.
telcomsimulation@gmail.com
درباره این سایت